Traitement informatique des données de laboratoire (BM2Info)

Objectifs :

Donner des outils informatiques pour un traitement statistique des données de laboratoire.

Compétences :

connaissances scientifiques et rigueur
Capacité de compréhension face à un problème
Capacité d'élaboration d'une réponse à un problème
Capacité d'adaptation à de nouvelles situations
Maîtrise transversale de la discipline
Organisation du travail
Apprentissage d'un outil spécifique

Prérequis :

Cours de statistiques de 1ère année

Contenu du cours :

Introduction à la statistique du traitement de données de laboratoire.

Notion d'erreur.

Protocole général d'analyse statistique.

Données qualitatives et données quantitatives discontinues : Test de CHI carré.

Données quantitatives continues à une dimension :

- Test de normalité (Shapiro et Wilk)

- Transformation des données

- Analyse paramétrique : - paramètres statistiques et protocole de validation - test de position (Student) - test de précision (Snédecor)

- Analyse non paramétrique :- données indépendantes (Mann-Whitney) - données pairées (Wilcoxon)

Données quantitatives continues normales à deux dimensions : analyse paramétrique

- Test Anova

- Analyse de variance : régression linéaire et protocole de validation

- Tests de comparaison : - position (Student) - précision (Snédecor)

- Dosages sur base d'une droite d'étalonnage

- Corrélation : test de Pearson

Données quantitatives continues de distribution non gaussienne : analyse non paramétrique:

- Test de Kruskal-Wallis

- Corrélation (Spearman)

Méthode d'enseignement :

Acquisition des outils statistiques de traitement de données au travers de la manipulation du tableur EXCEL sous Windows.

Lectures recommandées :

Méthode d'évaluation :

Examen sur ordinateur en fin de formation