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Statistique et exercices. (IM1Stat)

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Professeurs : Bernard Frank; Marie-Laure Boulanger; Régine Pirlot;

Nombre d'heures : 50

Période :Semestre 2

Type de cours : cours magistral + exercices pratiques

Objectifs :

Initiation aux bases de la statistique inférentielle:statistique descriptive, notions de probabilité, probabilités conditionnelles, principales lois du hasard, intervalles de confiance et tests d'hypothèses dans de grands échantillons

Compétences :

connaissances scientifiques et rigueur
Compétence technique (précision, rigueur, fiabilité)
Capacité de compréhension face à un problème
Capacité d'élaboration d'une réponse à un problème
Capacité de déduction à partir de faits observés
Maîtrise transversale de la discipline
Apprentissage d'un outil spécifique
Capacité d'abstraction

Prérequis :

aucun

Contenu du cours :

(voir objectifs)

Méthode d'enseignement :

Exposé oral de la théorie, exercices sur papier encadrés (avec solutions finales fournies avec les énoncés des exercices), initiation aux outils de base de Excel

Lectures recommandées :

W. Daniel, Biostatistics: a foundation for analysis in the ealth sciences, Wiley, 1991N. Weiss, Elementary statistics, Addison Wesley, 1996

Méthode d'évaluation :

Evaluation continue, examen écrit en juin